I+D · Israel — Híbrido

Tech Lead, Plataforma de Seguridad Pública de Nueva Generación (Hands-On)

Toma la propiedad de la arquitectura de nuestra plataforma greenfield cloud-native — escribe tú mismo las partes difíciles y construye el equipo que la entrega.

Estamos construyendo nuestra plataforma de nueva generación: una plataforma operativa greenfield, cloud-native y desplegable on-premises, que será la base de toda nuestra línea de producto. Buscamos un Tech Lead hands-on que la haga suya desde cero.

Ubicación
Israel — Híbrido
Área
I+D
Reporta a
Dirección de I+D
Jornada
Tiempo completo
01

Sobre KabatOne

KabatOne desarrolla una plataforma unificada de seguridad pública de misión crítica que conecta despacho de emergencias, GIS, video, sensores, gestión de incidentes, unidades móviles en campo, evidencia y sistemas de terceros. Nuestros productos sostienen la toma de decisiones en tiempo real en entornos complejos de centros de mando en varios países.

02

El Rol

Serás dueño de la arquitectura, escribirás código de producción, tomarás y documentarás las decisiones técnicas, y construirás y liderarás al equipo de ingeniería que la entrega. La plataforma se desarrolla con un flujo de trabajo de ingeniería AI-native y spec-driven, en el que los agentes de codificación con IA hacen gran parte del trabajo mecánico bajo especificación, revisión y aprobación humana. También serás dueño de esa forma de trabajar para el equipo.

Es un rol de liderazgo técnico: no es un rol de investigación en IA ni un rol exclusivamente de gestión de personas. Deciden las personas; la plataforma y el proceso están construidos para que operadores e ingenieros mantengan el control.

03

Qué Harás

01

Ser dueño de la dirección técnica de la plataforma

arquitectura, stack tecnológico, estándares de ingeniería y las decisiones que sobreviven a cualquier funcionalidad individual, documentadas sobre la marcha.

02

Tomar la propiedad de la base existente

revisarla, conservar lo que se sostiene y cambiar lo que no.

03

Escribir código de producción, especialmente las partes difíciles

multi-tenancy y seguridad, el modelo central de eventos y datos, las integraciones y la ruta del operador en tiempo real. Espera dedicar aproximadamente la mitad de tu tiempo hands-on durante el primer año.

04

Definir el MVP junto con Producto

Entregarlo como un sistema funcional, desplegable a un primer grupo de clientes.

05

Construir el equipo

contratar e incorporar a los primeros ingenieros, establecer las prácticas, operar las compuertas de revisión y merge, y hacer crecer a las personas.

06

Liderar el proceso de desarrollo AI-native

adoptar y evolucionar nuestro flujo spec-driven con compuertas, integrar agentes de codificación con IA con guardrails claros y responsabilidad humana, y medir calidad y costo.

07

Diseñar la plataforma para que esté lista para IA

modelo de datos, semántica de eventos, traza de auditoría y puntos de integración que permitan añadir después capacidades de apoyo a la decisión y asistidas por IA sin rediseñar.

08

Ser dueño de la ingeniería de entrega junto con DevOps

entornos, CI/CD, observabilidad, ruta de release y upgrade, y la postura de seguridad del código y de su tooling.

09

Trabajar con toda la cadena de entrega

Producto y stakeholders de negocio, DevOps, nuestros equipos de desarrollo de producto actuales, y la realidad operativa de los centros de mando.

04

Requisitos

8+ años construyendo software de backend o de plataforma, con TypeScript / Node.js a profundidad en producción (NestJS o equivalente) y PostgreSQL sólido.
Haber llevado un sistema greenfield de cero a producción y haberlo operado, y haber tomado un código base construido por otros y haberlo hecho propio.
Sistemas en tiempo real o basados en eventos en producción: streams de mensajes, WebSockets, motores de workflow.
Sistemas multi-tenant y desplegables: aislamiento entre tenants, topologías de despliegue, contenedores y fundamentos de Kubernetes.
2+ años liderando un equipo pequeño de ingeniería como líder que además programa, incluyendo contratación.
Forma de trabajo AI-native: uso diario de agentes de codificación con IA, desarrollo spec-first con compuertas de revisión, juicio crítico sobre la salida de la IA y criterio claro sobre dónde colocar los guardrails.
Criterio de arquitectura y disciplina de alcance: capacidad de recortar hasta un MVP, decir que no y dejar las decisiones por escrito.
Inglés fluido.
05

Deseable

Experiencia de dominio en seguridad pública, CAD, PSIM, gestión de video, GIS o ciudad inteligenteAngularKubernetes y Helmentrega on-premises o en entornos air-gappedKafka, Temporal, Keycloak / OIDCOpenTelemetryHaber llevado a producción funcionalidades basadas en LLM dentro de un producto (retrieval, agentes, evaluaciones, guardrails)Liderazgo de equipos distribuidos. KabatOne opera equipos de desarrollo en Israel y MéxicoEspañol
06

Tu Primer Año

01

La arquitectura y el stack son tuyos: revisados, decididos, documentados.

02

Hay un equipo en marcha entregando a través del flujo con compuertas.

03

El MVP está definido y entregado como un sistema funcional, desplegable a un primer grupo de clientes.

04

El proceso de desarrollo AI-native está operando con calidad y costo medidos.

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